IA em alto crescimento: o primeiro retrato real do Brasil
Resumo executivo
O painel apresentou os dados inéditos de uma pesquisa conduzida pela Endeavor com 125 scale-ups brasileiras sobre a adoção da Inteligência Artificial. Os empreendedores atribuíram uma nota média modesta de 6 de 10 para o seu nível de maturidade na tecnologia, revelando uma postura sincera e pé no chão. Embora mais de 60% das empresas já utilizem IA em diversos níveis hierárquicos, apenas de 10% a 16% são genuinamente AI Native, isto é, possuem a IA no modelo de negócio central e não apenas como uma funcionalidade adicional.
A discussão ressaltou como a IA está transformando a gestão e o crescimento das empresas. O paradigma de que crescer exige aumentar o headcount foi quebrado: a prioridade atual é a eficiência, a desaceleração de contratações, o redesenho de processos e o achatamento de camadas gerenciais. Contudo, 51% das empresas ainda não atrelaram métricas diretas de negócio às suas iniciativas de IA, refletindo a rapidez com que a tecnologia foi adotada e a dificuldade enfrentada globalmente para comprovar o retorno sobre o investimento (ROI).
Encerrando o debate, os palestrantes projetaram o futuro do mercado brasileiro, destacando que a economia focada em serviços (70% do PIB) oferece um terreno fértil para a criação de serviços AI Native. Em vez de vender licenças de software com foco em funcionalidades, o novo ciclo premiará quem entregar resultados finais de trabalho (outcomes), desde que os fundadores consigam controlar os custos de inferência, integrar o trabalho humano e dominar novas estratégias de distribuição.
Tópicos principais
- Pesquisa Endeavor sobre IA: Mapeamento de 125 scale-ups com nota média de maturidade 6/10 e adoção ampla entre colaboradores.
- Diferença entre IA como feature e AI Native: Apenas cerca de 10% a 16% têm a IA como modelo de negócio central, enquanto a maioria usa apenas maquiagem ou automações.
- Mudança na dinâmica de contratações: IA promove reestruturação interna, achatamento hierárquico e desaceleração de headcount em vez de demissões em massa.
- Desafio da medição de ROI: 51% das scale-ups não possuem métricas de negócio ligadas à IA, acompanhando a dificuldade global de comprovar retorno financeiro.
- Evolução do Software para Trabalho: Transição do mercado de venda de funcionalidades (software) para a entrega direta do resultado do trabalho (outcomes).
- Novas frentes de distribuição em IA: Uso de Generative Engine Optimization (GEO), vendas baseadas em educação (bootcamps) e dados contextuais.
- Perfil de talentos em IA: Valorização de profissionais com capacidade de aprendizado rápido e conhecimento profundo em detrimento de usuários superficiais.
Insights
Frases marcantes
"Crescer não é contratar, Como foi no passado."— Gustavo Brigatto
"90 a 95% das iniciativas de AI. Nas grandes empresas não conseguem comprovar o ROI."— Felipe Almeida
"A gente passou quatro décadas vendendo software E agora a gente parte para vender trabalho."— Edson Rigonatti
Aplicações práticas
- 1Mapear detalhadamente os fluxos e a produtividade da equipe antes de aplicar IA, criando benchmarks claros de comparação contra métodos tradicionais.
- 2Analisar rigorosamente os Unit Economics da solução de IA, calculando o custo de inferência por token somado ao custo da intervenção humana (human-in-the-loop).
- 3Considerar o uso de Small Language Models (SLMs) ou infraestrutura open source para cargas específicas de trabalho a fim de reduzir despesas operacionais.
- 4Reformular processos seletivos para testar a velocidade de aprendizado e o esforço de aprofundamento técnico dos candidatos em relação aos fundamentos de IA.
- 5Adotar estratégias de distribuição inovadoras, como criar bootcamps educacionais e otimizar a presença digital da empresa para ser compreendida por agentes e LLMs (GEO).
Conclusão
O painel deixa claro que o ciclo da Inteligência Artificial no Brasil superou a fase da euforia inicial e exige agora foco na sustentabilidade financeira e na entrega real de valor. Para as scale-ups e startups brasileiras, a grande oportunidade reside em transformar a economia de serviços do país por meio de soluções AI Native altamente eficientes e focadas em resultados práticos.