O jogo mudou: como a tecnologia constrói relacionamentos em busca da receita previsível.
Resumo executivo
O painel abordou a evolução do comportamento do consumidor e como o uso de tecnologia e dados pode impulsionar relacionamentos mais sólidos e gerar receita previsível no varejo. Thiago Barroso (Google) destacou o fim do funil de vendas tradicional e linear, apresentando uma jornada fragmentada onde o consumidor moderno se tornou "previsivelmente imprevisível". A intenção de compra agora se expressa em múltiplos canais digitais e micromomentos ao longo do dia.
André Menegazzo apresentou o case das Farmácias São João, detalhando como a rede passou por uma reestruturação completa de sua área de tecnologia para eliminar silos organizacionais e focar no perfil do cliente. O executivo explicou que, embora o segmento farmacêutico conte com a previsibilidade natural dos medicamentos de uso contínuo, o desafio do setor reside no equilíbrio entre gestão de estoque/capital de giro e o combate constante às rupturas operacionais.
Por fim, os painelistas debateram o papel da Inteligência Artificial como aceleradora de processos e copiloto estratégico. Defendeu-se o conceito de uma gestão "Data Inspired" em vez de apenas "Data Driven", reforçando que a inteligência artificial deve automatizar tarefas operacionais e braçais para que o atendimento presencial possa se manter essencialmente humano e consultivo.
Tópicos principais
- Fim do funil linear: A jornada do consumidor tornou-se fragmentada e imprevisível em múltiplos canais.
- Data-Inspired vs. Data-Driven: Importância de somar inteligência de dados à percepção humana na tomada de decisão.
- Reestruturação de tecnologia no varejo: Eliminação de silos organizacionais para focar na jornada do cliente.
- Uso de IA como acelerador: Aplicação de IA para reduzir prazos de projetos de anos para meses e automatizar processos.
- Busca conversacional e intenção: Crescimento expressivo de pesquisas longas e complexas no ecossistema digital.
- Humanização no ponto de venda: Automação focada em liberar tempo de equipe para atendimento consultivo.
Insights
Frases marcantes
"O consumidor moderno está previsivelmente imprevisível."— Thiago Barroso
"O essencial precede o extraordinário."— André Menegazzo
"Retail is detail."— André Menegazzo
Aplicações práticas
- 1Estruturar e coletar dados de clientes desde o primeiro dia para mapear padrões de consumo e recorrência.
- 2Desmanchar silos tecnológicos na empresa, conectando equipes de TI diretamente com as áreas de negócios e operações.
- 3Empregar Inteligência Artificial para automatizar rotinas administrativas e braçais de loja, priorizando o tempo de contato humano com o consumidor.
- 4Adequar estratégias de mídia digital para capturar intenções de busca mais longas e complexas em tempo real.
- 5Focar no refinamento da operação diária e em uma jornada de adaptação contínua em vez de planejamentos engessados de longo prazo.
Conclusão
A construção de uma receita previsível no varejo atual depende da integração entre tecnologia eficiente e sensibilidade humana. Ferramentas de IA e dados servem para otimizar operações, acelerar entregas e antecipar necessidades, mas o sucesso sustentável da marca permanece atrelado à excelência no atendimento e no relacionamento diário com o cliente.